Research Projects

“Plataforma Tecnológica IoMT Basada en Inteligencia Computacional para Prevención y Predicción de Enfermedades Cardiovasculares” – PID UTN – ICTCABA0008443TC – Ene 2022 a Dic 2025 – Director: Dr. Ricardo L. Armentano – Co-Director: Dr. Leandro J. Cymberknop

Resumen y Objetivos:

La idea directriz de este nuevo abordaje consiste en la implementación de una plataforma tecnológica en línea,inteligente (a través de metodologías de ML) y soportada por tecnología IoMT no invasiva, que posibilite la detección temprana de alteraciones cardiovasculares (asociadas al SCM y a otras patologías de impacto) y permita efectuar predicciones adecuadas a partir del establecimiento de niveles de
RCV. Concomitantemente, se configurará un ecosistema que propicie el desarrollo de soluciones novedosas aplicadas a la eSalud. Debe tenerse en consideración que toda actividad ligada a la interacción con individuos a ser evaluados por dispositivos biomédicos IoMT (aprobados por normas internacionales) será llevada a cabo por profesionales médicos, participantes del presente proyecto.

“Internet de las Cosas Aplicada al Control de Enfermedades Cardiometabólicas” – PID UTN – ICUTIBA4852TC – Ene 2018 a Dic 2020 – Director: Dr. Ricardo L. Armentano – Co-Director: Dr. Leandro J. Cymberknop

Resumen y Objetivos:

El manejo de datos está experimentando un cambio hacia un mundo del conocimiento. La era de la información está dando lugar a un conjunto de servicios integrales, personalizados y ubicuos, sustentados en los dispositivos móviles. La intercomunicación entre estos últimos y el constante flujo de información abren camino a implementaciones y sistemas robustos, siempre que los datos se manipulen y procesen de la manera adecuada. Esta es la base de uno de los principales avances tecnológicos a nivel mundial, el Internet de las Cosas (en inglés, IoT). El área de la salud ha siempre sido uno de los sectores principales en adoptar nuevas tecnologías, dado que el objetivo primario siempre ha sido proporcionar una mejor atención a los pacientes. Las instituciones de salud conllevan la posibilidad de aprovechar el conjunto de datos compartidos entre las entidades (pacientes, médicos, enfermeras, dispositivos de monitoreo, entre otros), posibilitando obtener información integral del conjunto (a partir de técnica de inteligencia computacional) y aplicar dicho conocimiento al propio sistema para hacerlo más eficiente. La idea central del presente proyecto es que este nuevo abordaje permita la asistencia a las necesidades de individuos con patologías cardiometabólicas en su vida diaria, posibilitando asimismo la detección temprana de posibles situaciones de riesgo para su salud.

“Adquisición no invasiva de parámetros fisiológicos: Procesamiento, Modelado y Desarrollo con Orientación a Patologías Cardiovasculares” – PID UTN – ASUTNBA3950 – Ene 202020 a Dic 2022 – Director: Dr. Leandro J. Cymberknop – Co-Director: Dr. S. Graf

Resumen y Objetivos:

La implementación de protocolos médicos, donde se efectúan mediciones no invasivas de parámetros fisiológicos, requiere de equipamiento específico y diverso. Uno de los mayores inconvenientes, reside en la posibilidad de adquirir parámetros de distinta naturaleza, de manera simultánea, que luego puedan ser almacenados de modo uniforme, en una base de datos integrada a las experiencias efectuadas. Por otra parte, en aquellos protocolos donde se requieren estudios que van más allá de pocos minutos, surge la necesidad de contar con dispositivos de bajo peso e inalámbricos, de manera que no interfieran con las actividades que debe efectuar el individuo que participa de ellos. El objetivo del presente proyecto es desarrollar un sistema de adquisición, en conjunto con profesionales médicos, de manera de poder abordar el problema de manera integradora, desarrollando tanto el hardware como el software en términos de adquisición, procesamiento de señales, gestión de las experiencias y almacenamiento de la información generada.