Proyectos de investigación

“Internet de las Cosas Aplicada al Control de Enfermedades Cardiometabólicas” – PID UTN – ICUTIBA4852TC – Ene 2018 a Dic 2020 – Director: Dr. Ricardo L. Armentano – Co-Director: Dr. Leandro J. Cymberknop

Resumen y Objetivos

El manejo de datos está experimentando un cambio hacia un mundo del conocimiento. La era de la información está dando lugar a un conjunto de servicios integrales, personalizados y ubicuos, sustentados en los dispositivos móviles. La intercomunicación entre estos últimos y el constante flujo de información abren camino a implementaciones y sistemas robustos, siempre que los datos se manipulen y procesen de la manera adecuada. Esta es la base de uno de los principales avances tecnológicos a nivel mundial, el Internet de las Cosas (en inglés, IoT). El área de la salud ha siempre sido uno de los sectores principales en adoptar nuevas tecnologías, dado que el objetivo primario siempre ha sido proporcionar una mejor atención a los pacientes. Las instituciones de salud conllevan la posibilidad de aprovechar el conjunto de datos compartidos entre las entidades (pacientes, médicos, enfermeras, dispositivos de monitoreo, entre otros), posibilitando obtener información integral del conjunto (a partir de técnica de inteligencia computacional) y aplicar dicho conocimiento al propio sistema para hacerlo más eficiente. La idea central del presente proyecto es que este nuevo abordaje permita la asistencia a las necesidades de individuos con patologías cardiometabólicas en su vida diaria, posibilitando asimismo la detección temprana de posibles situaciones de riesgo para su salud.

“Adquisición no invasiva de parámetros fisiológicos: Procesamiento, Modelado y Desarrollo con Orientación a Patologías Cardiovasculares” – PID UTN – ASUTNBA3950 – Ene 2016 a Dic 2018 – Director: Dr. Leandro J. Cymberknop – Co-Director: Dr. S. Graf

Resumen y Objetivos

La implementación de protocolos médicos, donde se efectúan mediciones no invasivas de parámetros fisiológicos, requiere de equipamiento específico y diverso. Uno de los mayores inconvenientes, reside en la posibilidad de adquirir parámetros de distinta naturaleza, de manera simultánea, que luego puedan ser almacenados de modo uniforme, en una base de datos integrada a las experiencias efectuadas. Por otra parte, en aquellos protocolos donde se requieren estudios que van más allá de pocos minutos, surge la necesidad de contar con dispositivos de bajo peso e inalámbricos, de manera que no interfieran con las actividades que debe efectuar el individuo que participa de ellos. El objetivo del presente proyecto es desarrollar un sistema de adquisición, en conjunto con profesionales médicos, de manera de poder abordar el problema de manera integradora, desarrollando tanto el hardware como el software en términos de adquisición, procesamiento de señales, gestión de las experiencias y almacenamiento de la información generada.

“Internet of Things Applied to the Control of Cardiometabolic Diseases” – PID UTN – ICUTIBA4852TC – Jan 2018 to Dec 2020 – Director: Dr. Ricardo L. Armentano – Co-Director: Dr. Leandro J. Cymberknop.

Summary and Objectives:

Data management is undergoing a shift towards a world of knowledge. The information age is giving rise to a set of integral, personalized and ubiquitous services, supported by mobile devices. The intercommunication between the latter and the constant flow of information open the way to robust implementations and systems, provided that the data is manipulated and processed in the appropriate manner. This is the basis of one of the main technological advances worldwide, the Internet of Things (in English, IoT). The area of health has always been one of the main sectors in adopting new technologies, given that the primary objective has always been to provide better care to patients. Health institutions include the possibility of taking advantage of the shared data set among entities (patients, doctors, nurses, monitoring devices, among others), making it possible to obtain comprehensive information from the whole (based on computational intelligence techniques) and apply said knowledge to the system itself to make it more efficient. The central idea of this project is that this new approach allows assistance to the needs of individuals with cardiometabolic pathologies in their daily lives, also enabling the early detection of possible situations of risk to their health.

“Non-invasive gathering of physiological parameters: Processing, Modeling and Development with an Orientation to Cardiovascular Pathologies” –UTN PID [Research and Development Project] – ASUTNBA3950 – Jan 2016 to Dec 2018 – Director: PhD Leandro J. Cymberknop – Co-Director: PhD S. Graf.

Summary and Objectives:

The implementation of medical protocols, where non-invasive measurements of physiological parameters are performed, requires specific and diverse equipment. One of the major drawbacks lies in the difficulty in acquiring parameters of different nature simultaneously, which can later be stored uniformly, in a database integrated into the experiments performed. On the other hand, in those protocols that require studies which take more than just a few minutes, there is a need for light and wireless devices that do not interfere with the activities performed by the person involved. The objective of this project is to develop a gathering system, together with medicine professionals, so as to deal with the problem in an integrated way, developing software and hardware for signal acquisition and processing, experiment management and storage of the information generated.