Reconocimiento de voz con métodos probabilísticos

Participantes:

Ing. Hernan Klein
Ing. Osvaldo Olmos
Fernando Martinez
Gustavo Portale

El objetivo de este módulo es crear un entorno de trabajo y experimentación para el reconocimiento del habla humana. A largo plazo se espera implementar el sistema en hardware/firmware dedicado.

Marco Teórico:

Tratamiento digital de señales, cálculo numérico, teoría probabilística, modelos ocultos de Markov (HMM).

Requerimientos y Especificaciones:

En esta primera etapa los requerimientos necesarios para el desarrollo son:

Entorno Matlab (5x en adelante)
Matlab Compiler
Data Acquisition Toolbox
Entorno de trabajo:
Compilador/Debugger Ansi C para la plataforma utilizada(Linux/Windows/Unix)

Implementación:

Matlab 6.0 release 12
Compilador paquete Matlab
Sistema Operativo Windows 9X/NT
Depuración /debuggeo:

Compilador MSVisualC++ 6.0 Linux RedHat 7.1 gcc 2.95.3-5 gdb 5.0
Unix Sun Solaris 2.7 cc: WorkShop Compilers 5.0 98/12/15 C 5.0 dbx: Workshop 5.0 06/27/00Patch 107358-06 [dbx 5.0] lint: WorkShop Compilers 5.0 98/12/15 C 5.0
Versionado:

Unix/Linux:

CVS Concurrent Versions System (CVS) 1.11.1p1
Win:

WinCVS 1.2